SQL에서 GROUP BY를 쓰면 여러 row가 하나의 그룹으로 접힌다. 예를 들어 고객별 매출 합계를 구하면 고객마다 하나의 row만 나온다. 반면 window function은 원래 결과 row를 그대로 유지한다. 그리고 각 row에 대해 “이 row가 속한 문맥에서 계산한 값”을 옆에 붙여준다. Oracle 문서는 window function을 다음처럼 설명한다. A window function combines aggregate, ranking, or analytic functions with an over-clause for windowed calculations. 즉 window function은 크게 보면 다음 구조다. (Oracle Docs) ...
postgres-window-functions 이 글은 PostgreSQL 18 문서 기준으로 적는다. PostgreSQL 문서의 current 링크는 시간이 지나면 다른 버전을 가리킬 수 있으므로, 여기서는 일부러 /docs/18/ 링크를 기준으로 본다. PostgreSQL의 Window Function 문서를 다시 읽어보면 첫인상은 조금 밋밋하다. Oracle Window Function 문서를 먼저 보고 오면 특히 그렇다. Oracle 쪽 문서는 aggregate_function, ranking_function, analytic_function, over_clause, partition_by_clause, order_by_clause, frame_clause를 비교적 직접적으로 나눠 설명한다. (Oracle Docs) 반면 PostgreSQL의 functions-window 문서는 꽤 짧다. row_number, rank, dense_rank, percent_rank, cume_dist, ntile, lag, lead, first_value, last_value, nth_value 같은 내장 Window Function 목록을 보여주고, 일반 aggregate function도 OVER 절이 붙으면 Window Function처럼 동작할 수 있다고 설명하는 정도다. (PostgreSQL) ...